產品 AI 整合路徑:分階段為現有產品找到最佳 AI 整合方案 - 林威宇
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AI產品需求與探索
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市場題材:給他夠多資訊,知道各大 Key influencer 說了什麼
三種做法:使用者接受 AI 介入多少?
- 自動幫我做
- Generate 各種東西
- 使用者接受度可能不高
- 需要的時候幫我做
- 直接修改
- 把內容變長
- 修改錯字
- 協助我做
- 全部自動化 (GAMMA 幫我做簡報)
小結
- 了解用戶整個任務流程,標準是什麼
- 實際觀察手動流程:找出好 prompt
- what if 分析: 取代 / 部分輔助 / 協助
AI產品設計實作
UI → AI 優先測試 AI 結果
處理信任問題: 用戶期待 AI,但不信任 AI 能講多少,就講多少
提供內容的參考資料出處,解決不信任問題
- 主動引導使用者:使用者懶得打字 用戶懶得打字,給一些預設問題,讓使用者可以直接去按
小結
- 先測 AI 輸出:別把時間都花在 UI 細節
- 處理信任問題:盡可能移除任何個任疑慮
- 主動引導用戶:在適當地方主動呈現問題
AI 產品變現行銷
如何定價:市場怎麼做
如何訂價:根據族群和價值觀來評估方案
如何訂價:跟既有產品可否分開、是否足夠成熟
如何訂價:拿掉技術迷思
研究說如果加入 "AI" 跟 "Blockchain" 在某幾年特別容易募資。(ai and blockchain marketing copies impact on willingness to pay)
行銷策略:只講實際價值
- 告訴使用者你的產品如何讓他們變得更好
- 變得更有效率
- 變得更有信用
- 變成更好的投資人、代理人
- 適度揭露/淡化 AI
- Gusto 後端用 AI 做了很多但他們很低調 (說會會有信任疑慮,不如不說)
- 注重實用性,不是技術
- Grammerly:負責任的 AI,讓你的文字跟名聲更閃耀
- Notion:問 Notion AI
- Gamma:打造簡報
小結
- 根據涵蓋族群、既有產品重疊度和價值感訂價
- 行銷主打「使用者價值」,別落入技術迷思
AI 產品發展戰略
小結
- AI 越來越 強,而且變強的速度越來越快
- 未來的競品不只是現在的競品
- 未來 AI 會直接提交成果,使用者只要確認過程和結果就好